下図
NOAA衛星のAVHRRセンサのデータより計算された1990年１月と７月の波長0.5μmでの
エアロゾルの光学的厚さ(上)、オングストローム指数(下)の月平均値
(オングストローム指数が大きいほど小粒子が多く存在することを表す) (日暮 明子 :現 国立環境研究所)
| 波長0.5μmでのエアロゾルの光学的厚さ（左図：１月 右図：７月） | ||
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| オングストローム指数（左図：１月 右図：７月） | ||
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センサの２つの波長の情報を使用することによって、エアロゾルの光学的厚さと粒径に関する パラメータを得ることができますが、さらに紫外域の２つの波長を使用して、太陽放射を吸収する エアロゾルの存在を検出できるようになりました。土壌粒子や炭素粒子が太陽放射を吸収します。 粒径の情報と吸収性の情報を組み合わせることにより、 エアロゾルの種類を推定することも可能となりました。
下図
衛星搭載海色センサSeaWiFSのデータより計算された1998年１月と７月の
エアロゾルの光学的厚さ（上）、粒径パラメータ（中、大きいほど大粒子）、
太陽放射吸収性エアロゾルの分布（下）(臼井 祟行 )
| １月 | ７月 | |
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| 光学的厚さ | ||
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| 粒径パラメータ | ||
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| 吸収性エアロゾル | ||
エルニーニョによる乾燥状態の継続により、農場開発のために放たれた火が広がり、 大森林火災になりました。光学的厚さが１を越える期間が２ヶ月程続き、大量の粒子が大気中に 放出されたことがわかります。また、吸収性エアロゾルの解析データと比較すると、光学的厚さの 大きい領域の方が広がりが大きいことがわかります。これにより、インドネシア森林火災では地中 の泥炭層まで燃えて、硫黄系の気体が放出されてより遠方へ輸送され、 大気中でエアロゾルに変質したことが推定されます。
右図：NOAA衛星のAVHRRセンサのデータより計算された1997年９月から12月の
インドネシア森林火災の様子。波長0.5μmでの
エアロゾルの光学的厚さ（左）とオングストローム指数（右）(日暮 明子)