気候システムセミナー

日時：金曜日 13:30-15:00
場所：東京大学柏キャンパス 総合研究棟270室
（＊変更の場合もありますので、詳細は下記の予定をご確認ください）

今後の予定

• Title: TBD
• Time: 13:30 - 15:00 on Aug. 7, 2019.
• Place: General Research Bldg. 2F room 270.
• Abstract: TBD

• Title: 暁新世-始新世温暖化極大事件(PETM)における海洋生態系の寄与
• Time: 13:30 - 15:00 on Jun. 27, 2019.
• Place: General Research Bldg. 2F room 270.
• Abstract: 5600万年前の暁新世-始新世温暖化極大事件(Paleocene-Eocene Thermal Maximum; PETM)には、大量の二酸化炭素が大気に放出し、地球温暖化が加速した。この温暖化と同時に、堆積物中の炭酸カルシウムが急激に減少したことが観測されている。これまでは研究では、この減少は、海洋酸性化で炭酸カルシウムの殻が溶解するのが主原因と考えられた。ところが、最新の堆積物のX線解析によると、炭酸カルシウムの量は減っているものの、殻はあまり溶解していない。さらには、堆積物中の炭酸カルシウムが増加する海域もあり、この増加シグナルは全球的に起きた酸性化では説明できていない。そこで、本研究では、地球システムモデル(MIROC-lite)を使い、観測されている炭酸カルシウムの変動が酸性化以外に駆動されるかを検証した。PETM実験によると、炭酸カルシウムの減少は、生物生産の減少によって説明できる。これは、温暖化による全球規模の成層化が海洋表層への栄養塩供給を弱めたことに起因する。さらに、PETMのピークの期間に、南大洋の一部海域では植物プランクトンのブルームが起こり炭酸カルシウムの増加を捕えた。この増加も同地点の観測データと整合的で、PETMにおける時空間的な炭酸カルシウムの増減が、生物過程によっても説明できることがわかった。

• Title: 気象庁非静力学モデルasucaを基にした変分法データ同化
• Time: 15:00 - 16:30 on Jun. 5, 2019.
• Place: General Research Bldg. 2F room 270.
• Abstract: asucaを基にした変分法データ同化システム(asuca-Var)は、非静力学モデルasucaの初期値を作成することを目的としたデータ同化システムである。 asuca-Varの開発では、並列化を重視しつつ、最適化アルゴリズムや接線形・随伴モデルを構築し、制御変数や背景誤差共分散行列の拡張、基本場更新手法や変分法バイアス補正手法の新規導入など同化技術の高度化を実施した。 この結果、並列化効率の向上や解析・予測精度の改善が得られることを確認した。 さらに、ascua-Varとasucaを用いることで一貫した解析・予報 サイクルの実施が可能となり、その結果としてメソモデルの系統誤差に関する課題も明らかになりつつある。 本講演では、asuca-Varの技術的な詳細及びモデル開発の課題と今後の展望を紹介する。

• Title: On the Predictability of Tropical Cyclones through All-sky Infrared Satellite Radiance Assimilation
• Time: 10:30 - 12:00 on May. 23, 2019.
• Place: General Research Bldg. 3F room 320 (注：いつもと場所が違います）
• Abstract: The effective usage of highly spatiotemporally resolving satellite observations is one of the keys to improve the future tropical cyclone predictions because tropical cyclones are born and spend most of their lifetime over tropic ocean with limited in-situ observation networks. In this study, the impacts of assimilating all-sky infrared satellite radiances, in particular from the new generation geostationary satellites GOES-R (GOES-16) and Himawari-8, for convection permitting initialization and prediction of tropical cyclones are explored. This talk introduces the methodologies that are newly developed to directly assimilate all-sky satellite observations, and demonstrates their performances through perfect and imperfect Observing System Simulation Experiments (OSSEs) and Observing System Experiments (OSEs) using multiple infrared geostationary satellites including GOES-16, Himawari-8 and GOES-13. It is found that the assimilation of the infrared radiance can accurately constrain the dynamic and thermodynamic state variables. Ensemble Kalman filter (EnKF) analyses are able to capture the detailed structures of convective activities within the inner-core region of tropical cyclones. Deterministic forecasts initialized from the EnKF analyses exhibit the significant improvement from the forecast without the all-sky satellite radiance assimilation, and become capable of simulating the rapid intensification of tropical cyclones. This study highlights the encouraging prospects of future improvement in tropical cyclone prediction through assimilating all-sky infrared radiance from highly spatiotemporally resolving geostationary satellites.

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• 講演資料（所内限定）